Промптология
165
подписчиков
20
публикаций
обновлено
Описание
Промптология — канал в мессенджере MAX в категории «Технологии».
Промптология | ChatGPT | Искусственный интеллект | Нейросети | Промпт-инженерия
💠Автор книги «Промптология. Искусство диалога с нейросетями»
Промптология — область, изучающая и применяющая методы эффективного взаимодействия с искусственным интеллектом и языковыми моделями (ChatGPT и другие)
💠Практика, тренды и новости, примеры и системный подход к технологиям будущего. Всё о развитии ИИ.
Канал Промптология ведёт активную работу: за время существования опубликовано 20 материалов. На сегодняшний день аудитория канала составляет 165 подписчиков.
По популярности Промптология входит в топ каналов категории «Технологии» в мессенджере MAX.
Последние публикации
Промптология
Промптология 🔺Определение🔻
Введение в дисциплину
Промптология — это область исследования и практики, занимающаяся разработкой, анализом и применением методов эффективного взаимодействия с системами искусственного интеллекта, в первую очередь с большими языковыми моделями (такими как ChatGPT). Основное внимание уделяется пониманию того, как различные виды запросов, инструкций и управляющих коман…
👍3🔥14
Открыть публикациюПромптология
Дайджест🔺prompt ИИ🔻
ключевые новости в мире ИИ
Албания назначила виртуального министра-ИИ DiellaАлбания назначила виртуального министра-ИИ Diella
В Албании премьер-министр Эди Рама ввёл в кабинет виртуального министра по госзакупкам — Diella, созданный в партнёрстве с Microsoft AI виртуальный персонаж, уже работавший на портале e-Albania. Цель — повысить прозрачность тендеров и уменьшить коррупцию
◽Назначение Diella показывает, как ИИ из сер…
👍4🔥15
Открыть публикациюПромптология
Дайджест🔺prompt ИИ🔻
ключевые новости в мире ИИ
Accenture: изучай ИИ или увольнение
Консалтинговый лидер запустил крупнейшую программу переобучения: уже 550 000 сотрудников освоили AI-навыки, но тех, кто не справится, ждут сокращения. За последние месяцы уволено более 11 000 человек, а под перестройку бизнеса выделено $865 млн. Компания удвоит штат специалистов по данным и ИИ до 77 000 за два г…
Промптология
Навыки ИИ 🔺Корпоративные стандарты🔻
Новый карьерный фильтр
В конце октября Amazon объявил о крупнейшей волне сокращений: компанию покидают около четырнадцати тысяч сотрудников. Вице-президент Бет Галетти объяснила это так: «Современные системы искусственного интеллекта — самая преобразующая технология со времён интернета. Они позволяют компаниям внедрять инновации быстрее, чем когда-либо прежде…«Современные системы искусственного интеллекта — самая преобразующая технология со времён интернета. Они позволяют компаниям внедрять инновации быстрее, чем когда-либо прежде…
Промптология
Промпт🔺Параметризация🔻
Система параметров промпта
Спрашиваешь у нейросети простой вопрос — а получаешь ответ с глубиной университетского доклада. Хочешь короткий совет — а выходит текст на тысячу слов с подзаголовками и пояснениями. Просишь шутку — а в ответ академический обзор истории юмора от древних греков до постмодернизма. Иногда наоборот: ждёшь анализа, а получаешь пару общих фраз без раз…
👍2❗️1🔥14
Открыть публикациюПромптология
Техносфера🔺Направления🔻
Настоящие и будущее управления реальностью
Когда говорят о будущем, обычно вспоминают три направления — искусственный интеллект, технологии и генетику. Всё вместе это создаёт новую «техносферу» — среду, в которой живёт и меняется человек
◽Эти области не просто двигают прогресс — они меняют само представление о человеке и цивилизации. С каждым шагом вперёд появляются нов…
👍3🔥14
Открыть публикациюПромптология
Промпт🔺Контекст🔻
Основы формирования контекста
Можно идеально задать вопрос — и получить ерунду. А можно бросить пару фраз — и получить точный результат. Всё зависит не от формулировки, а от того, что именно «видит» нейросеть на момент ответа. Это и называется контекстом
◽Когда языковая модель отвечает, она опирается не только на последнюю реплику. Учитывается всё: предыдущие сообщения, пример…
👍2⭐️1🔥14
Открыть публикациюПромптология
Машинное обучение🔺Принципы🔻
Основы доверия и надежности модели
Можно ли доверять выводу нейросети, если она обучалась на данных, качество которых мы не контролируем? Это главный вопрос, который возникает в любой рабочей задаче с ИИ. Чтобы адекватно оценивать риски, понимать источник ошибок и отличать устойчивые выводы от случайных артефактов, необходимо разобраться в устройстве машинного обучен…
⚡️3⭐️1💯15
Открыть публикацию